張興海委員。受訪者供圖

人民網(wǎng)重慶3月4日電 （劉新吾、劉政寧）2022年，我國(guó)數(shù)字化汽車（L2級(jí)以上智能網(wǎng)聯(lián)汽車）滲透率突破33%，創(chuàng)歷史新高。全汽車產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)數(shù)字化人才的需求越來越迫切，汽車產(chǎn)業(yè)鏈人才缺口高達(dá)百萬。

對(duì)此，全國(guó)政協(xié)委員、賽力斯集團(tuán)董事長(zhǎng)張興海建議，強(qiáng)化產(chǎn)教結(jié)合，加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)，拓寬和延展數(shù)字化相關(guān)技能人才的成長(zhǎng)通道，讓“新藍(lán)領(lǐng)工人”事業(yè)更有奔頭。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)化的急迫需求，而做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提是需要有合適的數(shù)字化人才。

然而，根據(jù)信通院《數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)影響研究報(bào)告》的數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)字化人才缺口已近1100萬，其中汽車產(chǎn)業(yè)鏈約占10%，缺口已高達(dá)百萬。據(jù)獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2022年汽車行業(yè)數(shù)字化類人才招聘需求增長(zhǎng)了440%，人才缺口問題被進(jìn)一步放大。其中機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法和軟件開發(fā)崗位的人才缺口最為嚴(yán)重。

張興海認(rèn)為，比人才短缺更令人擔(dān)憂的，是人才的結(jié)構(gòu)性短缺，尤其是數(shù)字化專業(yè)人才、應(yīng)用人才的缺失，是智能網(wǎng)聯(lián)汽車全行業(yè)都面臨的體系化問題。

從地區(qū)看，數(shù)字化專業(yè)人才和應(yīng)用人才主要分布在華東地區(qū)，占比超過60%，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)強(qiáng)，區(qū)域性供需矛盾突出；從行業(yè)看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)數(shù)字化人才滲透率不到10%，而IT/通信/電子/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)數(shù)字化人才滲透率超過29%，行業(yè)分布極為不均；另一方面，企業(yè)在奔向數(shù)字化和智能化改造的過程中，正面臨數(shù)字化時(shí)代下“新藍(lán)領(lǐng)工人”供給的斷層危機(jī)，“人才荒”問題愈演愈烈。

因此，張興海建議，由教育部主導(dǎo)，加快推進(jìn)中高等教育和職業(yè)教育體系的改革。調(diào)整現(xiàn)有專業(yè)和課程體系，擴(kuò)大數(shù)字化專業(yè)人才的培養(yǎng)，開設(shè)數(shù)字化智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)，以培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需的復(fù)合型人才為主，實(shí)行產(chǎn)教深度融合和跨界協(xié)同。

同時(shí)，建議人社部牽頭，強(qiáng)化人才職業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，完善國(guó)家數(shù)字化職業(yè)鑒定工種，同時(shí)及時(shí)建立新工種的評(píng)價(jià)體系。通過拓寬和延展數(shù)字化職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定、健全高技能人才激勵(lì)機(jī)制等相關(guān)政策，引導(dǎo)構(gòu)建多重發(fā)展路徑，暢通技術(shù)工人的成長(zhǎng)通道，讓 “新藍(lán)領(lǐng)工人”事業(yè)更有奔頭。

“完善地方政府和汽車行業(yè)人才引育政策，加大對(duì)數(shù)字化人才吸引和激勵(lì)力度。”最后，張興海建議，地方政府和汽車行業(yè)設(shè)立專項(xiàng)政策和資金，通過政策支持、資金支持、住房支持、子女教育支持等保障措施，讓當(dāng)?shù)仄囆袠I(yè)的高端數(shù)字化崗位更具吸引力，促進(jìn)海外和發(fā)達(dá)地區(qū)高端數(shù)字化人才向欠發(fā)達(dá)的區(qū)域和汽車行業(yè)流動(dòng)，如成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的汽車行業(yè)。同時(shí)，鼓勵(lì)車企用政策吸引人才、用制度保護(hù)人才、用機(jī)制留住人才，確保數(shù)字化人才“引得進(jìn)、用得好、留得住”。

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